İstanbul,
0°C
parçalı bulutlu
SON DAKİKA
DOLAR
36,43
EURO
38,15
ALTIN
3.441,38
BORSA
9.602,16
STERLIN
46,04
enflasyon
emeklilik
ötv
döviz
otomobil
sağlık
Adana
Adıyaman
Afyon
Ağrı
Aksaray
Amasya
Ankara
Antalya
Ardahan
Artvin
Aydın
Balıkesir
Bartın
Batman
Bayburt
Bilecik
Bingöl
Bitlis
Bolu
Burdur
Bursa
Çanakkale
Çankırı
Çorum
Denizli
Diyarbakır
Düzce
Edirne
Elazığ
Erzincan
Erzurum
Eskişehir
Gaziantep
Giresun
Gümüşhane
Hakkari
Hatay
Iğdır
Isparta
İstanbul
İzmir
Kahramanmaraş
Karabük
Karaman
Kars
Kastamonu
Kayseri
Kırıkkale
Kırklareli
Kırşehir
Kilis
Kocaeli
Konya
Kütahya
Malatya
Manisa
Mardin
Mersin
Muğla
Muş
Nevşehir
Niğde
Ordu
Osmaniye
Rize
Sakarya
Samsun
Siirt
Sinop
Sivas
Şanlıurfa
Şırnak
Tekirdağ
Tokat
Trabzon
Tunceli
Uşak
Van
Yalova
Yozgat
Zonguldak
Detaylı Hava Durumu
Yapay Zeka
Anomali Tespitinde Sınıflandırma Bu metinde, verideki olağan dışı gözlemlerin yoğunluk temelli bir bakış açısıyla nasıl tespit edilebileceğini ve bu görevin, ikili sınıflandırma problemlerine benzer biçimde çözülebileceğini özetleyeceğiz. Yaklaşımın temelinde, “anomaliler seyrek olaylardır” varsayımı yer almaktadır. Diğer bir deyişle, eğer bir gözlem noktası, veri setini üreten asıl dağılımın belirli bir yoğunluk...
Anomali Tespiti Karşılaştırması Bu makale, anomali tespiti alanındaki mevcut yöntemlerin kapsamlı bir karşılaştırmasını yapmayı amaçlayan geniş çaplı bir benchmark olan ADBench’i tanıtmaktadır.Anomali tespiti (AD), çeşitli gerçek dünya uygulamalarında kritik rol oynayan bir problemdir. Uygulama alanları arasında sahtecilik tespiti, siber güvenlik, sağlık alanında nadir hastalıkların saptanması, endüstriyel süreçlerde arıza tespiti gibi...
Anomali tespiti teknikleri: Genel bakış ve son eğilimler İnternet teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte dünyanın en uzak köşeleri bile birbirine bağlanmakta, bu durum iletişim ve ticaretin kesintisiz ilerlemesini sağlarken aynı zamanda spam gönderenler, saldırganlar ve suç örgütleri gibi kötü niyetli unsurların da etkinliğini artırmaktadır. Günümüzde ağ temelli tehditlerin artması sonucu, saldırıları tespit...
Monty Hall Problemi Nedir? Monty Hall problemi, adını ünlü Amerikan televizyon programı “Let’s Make a Deal”ın sunucusu Monty Hall’dan alır. Bu problem, ilk olarak 1975 yılında Amerikalı matematikçi Steve Selvin tarafından bir dergiye gönderilen mektupta ortaya atılmıştır. Problem, istatistik ve olasılık teorisinin temel ilkelerine dayanan ve pek çok insanı yanıltan...
Stokastik çokluk (stochastic process), zaman içinde belirli bir düzende değil de rastlantısal (stokastik) bir şekilde gelişen bir matematiksel modeldir. Stokastik çokluklar, genellikle rastgele olayların zaman içerisindeki davranışlarını analiz etmek ve modellemek için kullanılır. Stokastik çoklukların temel özellikleri ve bileşenleri şunlardır: Stokastik Çokluk Türleri Uygulama Alanları Stokastik çokluklar, belirsizlik ve rastgelelik...
İlk Yapay Zeka Hayali Pygmalion, Daedalues vs Hephaestus hakkında İlk Yapay Zeka Hayalini kuranlar Pygmalion, Daedalus ve Hephaestus, mitoloji ve antik çağların üç büyük figürüdür. Bu karakterler, sanat ve zanaatkârlık dünyasında derin izler bırakmış ve hikayeleri yüzyıllar boyunca sanatçıları ve yazarları etkilemiştir. Bu makalede, bu üç figürün kökenlerine, yaşadıkları dönemlere...
Sepp Hochreiter ve Jürgen Schmidhuber yapay zeka ve sinir ağları alanında öne çıkan iki isim. 1994 yılında ise araştırma makalelerinde Uzun Kısa Süreli Bellek (LSTM) kavramını tanıtarak alana önemli bir katkı sağladılar. LSTM, uzun vadeli bağımlılıklar sorununu ve geleneksel RNN’lerde yaygın olan kaybolan gradyan sorununu çözmek için tasarlanmış bir tür...
Geoffrey Hinton, yapay sinir ağları üzerine yaptığı çalışmalarla tanınan İngiliz-Kanadalı bilişsel psikolog ve bilgisayar bilimcisidir. Derin öğrenme topluluğunun önde gelen isimlerinden biri olan Hinton, makine öğrenimi ve yapay zekadaki mevcut ilerlemelerin çoğunun temelini oluşturan algoritmaların ve tekniklerin geliştirilmesine önemli katkılarda bulunmuştur. 6 Aralık 1947’de Londra’nın Wimbledon kentinde doğan Hinton, ilk...